首页
期刊介绍
编委会
投稿指南
政策伦理
期刊订阅
FAQ
联系我们
English
图像与信息处理 栏目所有文章列表
(按年度、期号倒序)
一年内发表的文章
|
两年内
|
三年内
|
全部
Please wait a minute...
选择:
导出引用
EndNote
Ris
BibTeX
显示/隐藏图片
Select
1.
基于改进 Faster R-CNN 的无人机 小目标检测算法
张杨∗, 程正东, 朱斌
量子电子学报 2022, 39 (
3
): 354-363. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.03.007
摘要
(
1320
)
PDF(pc)
(11873KB)(
319
)
可视化
收藏
为提升两阶段目标检测算法Faster R-CNN 对无人机小目标的检测识别效果, 提出了一种改进的Faster R-CNN 目标检测算法。对原始Faster R-CNN 算法的特征提取网络进行改进, 使用卷积层更少的ResNet-18 作 为骨干网络, 减少算法的参数量; 针对无人机目标特点, 对Faster R-CNN 算法的特征金字塔网络中的特征融合 方法进行改进, 增强了目标特征与背景特征的对比度; 使用双线性插值的方法改善因感兴趣区域池化而造成的 预测框偏离的问题。最后, 在构建的低空无人机数据集上对改进的算法进行了实验验证,结果表明提出的改进 Faster R-CNN 目标检测算法检测速度达到了35.5 帧/秒(FPS), 较原始Faster R-CNN 算法的15.8 FPS, 速度提高 了约一倍, 且算法的平均精确度均值mAP 提升了0.7%, 有效提高了算法对无人机小目标的检测识别性能。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
2.
基于3D-MobileNetv2 的多目标实时跟踪框架
毛仁祥, 常建华, 张树益 李红旭, 张露瑶
量子电子学报 2022, 39 (
3
): 364-372. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.03.008
摘要
(
986
)
PDF(pc)
(7302KB)(
262
)
可视化
收藏
为了克服卡尔曼滤波在远距离以及遮挡情形下跟踪不准确的问题, 设计了一个多目标实时跟踪框架, 利 用神经网络预测目标物体在三维空间里的状态, 使用匈牙利算法逐帧进行数据关联, 设计轨迹管理模块管理相 应的轨迹, 实现多目标跟踪。相较于传统的框架, 该框架不需要在图像空间执行卡尔曼滤波, 不仅能在高帧速率 准确跟踪遮挡目标, 而且对远距离目标也有优异的表现。以KITTI 数据集进行测试, 性能指标如下: 多目标跟踪准确度为79.22,多目标跟踪精确度为78.33, 多数丢失数为54.19, 多数跟踪数为13.21, ID 转变数为16, 运行速 度为39 帧/秒。相较于传统的卡尔曼框架, 准确率提升了11%,并且抗遮挡性也有大幅度提升。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
3.
高空间分辨率关联成像技术研究
李能菲, 黄见, ∗
量子电子学报 2022, 39 (
4
): 549-557. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.04.009
摘要
(
974
)
PDF(pc)
(10216KB)(
157
)
可视化
收藏
关联成像受限于成像机制, 其空间分辨率与时间分辨率相互制约。成像空间分辨率越高, 所需的调制散 斑越多, 对应的采集时间越长。针对此瓶颈, 提出采用多个低空间分辨率散斑同时对高空间分辨率物体调制的 关联成像方法, 利用单像素探测器接收被调制物体信号, 并基于迭代算法与压缩感知算法重构高空间分辨率成 像物体图像。利用数值仿真验证了所提方法的有效性。研究结果表明, 所实现的高空间分辨率关联成像技术大 幅降低了调制散斑数量, 减少了在线采样时间, 在生物医学等要求高空间分辨率且对采样时间苛刻的领域具有 重要的应用价值。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
4.
一种量子图像伪彩色编码方法
臧一鸣, 朱尚超, 魏战红∗, 刘志飞, 林小竹, 孙文韬
量子电子学报 2022, 39 (
3
): 343-353. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.03.006
摘要
(
891
)
PDF(pc)
(9716KB)(
187
)
可视化
收藏
为了解决量子图像处理中的图像增强问题, 提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码 方法。基于通用量子图像表示(GQIR) 模型, 对热金属码分段函数进行量子化, 并给出了该算法实现的量子线路 图, 该量子线路设计分为量子R 变换器、量子G 变换器和量子B 变换器三部分, 总的量子线路图所用基本量子 门数为2947。相比于经典伪彩色编码, 量子图像伪彩色编码基于量子态的叠加性和相干性, 实现了空间复杂度 和时间复杂度的指数级降低。仿真实验结果表明该算法具有可行性。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
5.
一种基于 LoG 算子的量子图像边缘检测算法
吴 琼, 马 雷∗
量子电子学报 2022, 39 (
5
): 720-727. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.05.004
摘要
(
841
)
PDF(pc)
(5069KB)(
327
)
可视化
收藏
针对图像边缘的实时提取问题, 设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子 (LoG 算子) 的量子 LoG 图像 边缘检测算法。通过在经典计算机上利用 Matlab 软件对该量子 LoG 算法进行模拟仿真计算, 证明了该量子 LoG 算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识别与提取。此外, 还考察了两类退相干效应对此算法的影响。 计算结果表明, 相较于目前已有的相关量子图像边缘检测算法, 量子 LoG 算法具有更好的抗噪特性。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
6.
金属遮挡条件下光子层析快速重构方法研究
杨一杉, 梁华为, 姚瑶, 陈帅∗
量子电子学报 2022, 39 (
4
): 558-565. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2022.04.010
摘要
(
654
)
PDF(pc)
(9554KB)(
153
)
可视化
收藏
传统的光子层析方法难以适用于含有大量重金属遮挡物的对象中。本研究拟从光子层析的视觉特征出 发, 通过针对层析投影开展基于无监督学习的像素预测, 构建了基于金属遮挡物周边信息的编码器, 以生成受遮 挡区域结构。同时, 在生成对抗网络架构的基础上, 将编码器作为生成网络, 并构建判别器用于编码器的训练。 研究表明, 基于像素预测的重构方法能够实现金属结构覆盖区域内光子层析信息的再合成, 并且合成结果能够 准确反映真实的物体的内部细节。这表明基于像素预测的重构方法能够有效降低物体内金属结构对层析结果 的影响。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
7.
光栅相衬 CT 中吸收信号环形伪影的去除方法
杜天宇, 高 昆∗ , 吴 朝
量子电子学报 2023, 40 (
1
): 40-47. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.01.004
摘要
(
267
)
PDF(pc)
(10811KB)(
171
)
可视化
收藏
提出一种光栅 X 射线相衬断层扫描中吸收信号环形伪影的去除方法。该方法采用正弦图域和重建图 域结合的处理算法。对于弱伪影, 通过正弦图域的排序和滤波去除。而对于强伪影, 首先根据环形伪影在极坐 标系的表现, 计算残差图像, 转换到笛卡尔坐标系得到伪影像素和样品的边界; 进而使用基于机器学习的图像分 割方法获取每一类样品的分布, 同时为了保护边界信息, 通过形态学操作获得样本的内部区域; 最后再利用残差 图像的分布特征定位伪影像素, 并使用临近非伪影像素均值替代。实验结果表明该方法可以在不破坏样品边界 的前提下有效地去除图像中的环形伪影。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
8.
随机散斑图正交优化计算鬼成像
郭 辉∗ , 叶知秋
量子电子学报 2023, 40 (
1
): 48-55. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.01.005
摘要
(
256
)
PDF(pc)
(6821KB)(
233
)
可视化
收藏
为克服随机散斑图照射下统计噪声对计算鬼成像成像质量的影响, 提出了随机散斑图正交优化计算鬼 成像方法。首先在计算鬼成像的基础上分析随机散斑图对目标物体重构质量的影响; 然后结合实对称矩阵性质, 通过空间映射矩阵, 将原有随机散斑图正交化; 再利用重构的正交散斑图对未知物体进行照射并由桶探测器测 量, 测得的一系列桶探测器值与计算机存储的重构散斑图通过二阶关联运算对目标物体进行重构; 最后参考重 构散斑图的协方差矩阵特征, 对重构结果进行补偿, 进一步提升物体重构质量。该方法不仅能有效提升随机散 斑图计算鬼成像的成像质量, 同时还具有算法结构简单的特点。仿真实验结果表明: 相比于传统的随机散斑图 照射下的计算鬼成像, 该方法能有效地对目标物体进行重建, 并表现出良好的性能。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
9.
太赫兹成像三维块匹配自适应Canny边缘检测算法
於康杰, 方波, 李剑敏, 王震, 蔡晋辉, 邬佳璐, 何正龙
量子电子学报 2023, 40 (
4
): 458-468. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.04.004
摘要
(
183
)
PDF(pc)
(3091KB)(
246
)
可视化
收藏
针对传统Canny 算子在滤波时会模糊边缘且需要人工设置高低阈值的缺点, 提出了一种基于三维块匹配的 改进自适应阈值Canny 边缘检测算法, 并用于太赫兹三维层析成像。该算法一方面对滤波方法进行了改进, 用三维 块匹配 (BM3D) 滤波算法结合引导滤波算法代替高斯滤波算法以减少图像边缘信息的丢失; 另一方面, 针对传统人 工设定阈值的不确定性, 将梯度图进行块匹配后对三维图像块组使用最大类间方差法 (OTSU) 以自适应确定高低阈 值。最后利用该算法对含有噪声的图像进行边缘检测处理, 发现在高斯噪声方差为20 时滤波后的峰值信噪比 (PSNR) 从22.202 提升至27.151, 验证了该算法去除噪声的有效性。三维块匹配改进自适应阈值Canny 边缘检测算 法 (BM-OTSU-Canny) 减少了错误边缘的数量, 同时保留了连接性较好的边缘点, 改善了边缘细节信息的提取效果。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
10.
一种量子彩色图像矢量中值滤波方案
冉术坤, 席景科, 徐 凯, 牛金龙
量子电子学报 2023, 40 (
6
): 836-849. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.06.004
摘要
(
132
)
PDF(pc)
(2979KB)(
130
)
可视化
收藏
为进一步完善量子图像处理领域中的彩色图像降噪算法, 提出了一种基于量子矢量中值计算的量子彩色图 像滤波方法。该方法利用量子纠缠将邻域像素与中心像素绑定至同一位置以避免量子卷积运算, 并将补码引入到量 子电路中, 从而简化了矢量距离计算的量子电路, 此外还采用一次比较两次交换的方式设计了矢量中值选取的量子 电路, 由此构建出完整的量子图像矢量中值滤波电路。实验相关指标表明, 量子图像矢量中值滤波对彩色图像椒盐 噪声的抑制效果与经典矢量中值滤波基本相同, 但将经典矢量中值滤波算法的时间复杂度从O (22n ) 降低至O (10n2 + 216q2 )。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
11.
基于IBM Qiskit的QRMW模型及算法实现
朱尚超, 刘志飞, 魏战红, 臧一鸣, 孙文韬
量子电子学报 2023, 40 (
5
): 666-676. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.05.005
摘要
(
131
)
PDF(pc)
(2204KB)(
134
)
可视化
收藏
为了进一步验证 QRMW (Quantum representation of multi-wavelength images) 模型的正确性, 在IBM 量子计 算框架Qiskit 上分别制备了2 × 2 大小与和32 × 32 大小的QRMW 量子图像的量子态, 提出了一种QRMW 图像的颜 色通道交换算子和QRMW 图像的颜色置乱算子, 并给出了它们实现的量子线路, 进而在IBM Qiskit 环境下对新提 出的算子进行了仿真实现。研究结果证实了QRMW 模型的可行性以及所提出算子的可行性与正确性。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
12.
二值形态学边缘检测算法的量子实现及仿真
董跃华, 张先光
量子电子学报 2023, 40 (
5
): 654-665. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.05.004
摘要
(
131
)
PDF(pc)
(2145KB)(
148
)
可视化
收藏
为进一步完善量子计算机图像边缘检测算法, 结合IBM Q 平台上的量子计算操作, 提出了量子图像二值形 态学边缘检测算法。在NEQR 量子二值图像表示和量子二值腐蚀和膨胀操作的基础上, 设计并实现了相应的二值 形态学去噪处理量子电路和边缘提取量子电路。通过Qiskit 扩展在虚拟本地量子模拟器上实现了8 ´ 8 和128 ´ 128 大小的量子图像二值形态学边缘检测, 同时在IBM Q 平台的真实云端量子模拟器上实现了8 ´ 8 大小的量子图像对 比仿真实验, 实验结果证明了量子图像二值形态学边缘检测算法的可行性与有效性。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
Select
13.
基于 FPGA 的微波相干源线性检测和特性表征
王 硕 , 潘佳政 , 魏兴雨 , 江俊良 , 张凯旋 , 李子硕 , 郭婷婷 , 许问渠 , 左 权 , 周天石 , 盛怡凡 , 孙国柱 , 吴培亨 ,
量子电子学报 2023, 40 (
6
): 850-857. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2023.06.005
摘要
(
108
)
PDF(pc)
(3836KB)(
208
)
可视化
收藏
微波光子的检测和表征对于量子信息具有重要意义。通常使用Hanbury Brown-Twiss (HBT) 干涉仪对光子 源性质进行检测和表征, 然而, 由于微波光子信噪比较低, 在对其进行检测和表征过程中常常需要多次计算才能移除 噪声影响。本工作基于现场可编程门阵列( FPGA), 提出一种快速、可扩展的测量方案用于分析微波光子源性质, 可 更快速地实现该计算过程。利用该方案对频率为3 MHz的相干源进行了模拟测量, 分析了二阶相关函数所具有的特 性, 发现测量结果与理论具有良好的一致性。该系统的实现对未来进行单光子源检测具有重要意义。
参考文献
|
相关文章
|
多维度评价
在线办公
在线期刊
当期目录
过刊浏览
网络首发
高级检索
摘要点击排行
全文下载排行
E-mail Alert
RSS
微信公众号
QQ交流群
扫描二维码加入《量子电子学报》作者QQ交流群
(备注:稿号+姓名)